2nd Conference on Econometrics for Environment (CE²_2018)

La Faculté pluridisciplinaire de Nador (FPN), de l'Université Mohammed Premier à Oujda, attache une importance majeure à sa politique d'ouverture aux congrès et activités scientifiques susceptibles de compléter le processus de formation et de promouvoir la recherche scientifique et l'innovation. La Faculté s'est engagée à s'ouvrir à son environnement socioculturel et à assurer son influence tout en encourageant la coopération nationale et internationale.

C'est donc dans cet objectif que la deuxième édition de la "Conférence internationale sur l'économétrie de l'environnement" , organisée par le FPN et organisée conjointement les 19 et 20 décembre 2018   par: 

• Le  FPN (laboratoire MASI et l'équipe de recherche ERPT) est en cours; 
• Faculté de droit, des sciences économiques et sociales - Souissi (Laboratoire LEAM), Université Mohammed V de Rabat; 
•  Lille  Laboratoire d'  économie et de gestion (LEM), Université de Lille, France; 
• UMR Economie Publique, INRA-AgroParisTech, France;
• Institut national de statistique et d’économie appliquée (INSEA).

• Croissance économique liée à l'environnement et plus particulièrement au changement climatique;
• Energies renouvelables et développement durable;
• Impacts du changement climatique sur l'agriculture;
• Évaluation de l' impact des risques environnementaux ;
• Modélisation des changements d'affectation des sols et de leurs impacts sur l'environnement (émissions de gaz à effet de serre, conservation de la biodiversité, qualité de l'eau, etc.);
• Financement innovant pour le développement durable;
• Fiscalité  environnementale et transition écologique;
• Défis de la conservation de la biodiversité;
• Évaluation de la politique environnementale;
• Impacts socio-économiques et environnementaux de la mise en œuvre de nouvelles activités;
• Déterminants de l'utilisation des terres et du changement de couverture végétale;
• Transitions énergétiques et modélisation de l'efficacité des systèmes énergétiques;
• Modélisation de séries chronologiques et statistiques des extrêmes avec applications à l'analyse de données environnementales;
• Statistiques spatiales et analyse de données climatiques / environnementales massives et fonctionnelles.